日本新潟如何用无人机巡田?

616人参与 |来源: |时间:2020-07-14
日本新潟如何用无人机巡田?

NTT docomo、vegetalia、自律制御系统研究所、Aero Sense 和新潟市,这五方在 9 月 21 日缔结了无人机应用的「水稻专案」和「海岸防风林专案」两项合作协议。

日本新潟是越光米的发源地,也是日本稻米耕作面积和稻米产值最高的地区。然而,新潟面临日本海,为了防止盐害和风蚀,新潟相当注重沿海防风林的保育作业。这一次的合作协议内容,就是要利用无人机搭载特殊相机进行空中巡检,比起用人力在地面上巡视,无人机空照不但可以大幅度提升作业效率,也能降地大量的人事成本。

无人机的「水稻专案」目标是稻热病的早期发现,特别是日本近年推行农业大规模化、集约化,在田间管理方面必须特别留意,万一让病虫害发生,届时将面临更大的损失。

日本新潟如何用无人机巡田?

无人机的水田巡检运用是结合了 NTT docomo 人工智慧系统的深度学习,还有 vegetalia 公司从东京大学获得的农业 IoT 远距离监测技术,先以无人机在 30 至 50 公尺的高度进行多光谱摄影,针对稻叶的叶绿素多寡和稻穗的含水量,搭配水温、气象数据进行水田病害的预警,以及稻米收穫量的预测。目前都还是一人一机的作业,vegetalia 的小池社长正结合各领域的专家,开发出一套无人机「多机协作系统」,如果空照无人机发现了稻热病,喷药无人机就可以立即出动,针对特地区域投药防治。

在「海岸防风林专案」方面,沿海的防风林常常有松材线虫感染而导致树木死亡的问题,新潟市每年编列了 8,600 万日円的防治费用根本不够用,必须向农水省的林野厅伸手要钱之外,中央补助款要求的枯死林木计算也常常弄得新潟市人仰马翻。此后若能透过无人机的空中侦照,除了可以提早发现防风林木的健康问题之外,也能透过空照来计算枯死林木的面积,大幅度降低相关作业的时间与人力。

日本新潟如何用无人机巡田?

自律制御系统研究所是由待过 NASA,千叶大学的野波健蔵所带领;Aero Sense 则是 SONY 行动通讯在 2015 年 8 月和日本机器人研发公司 ZMP 合资成立的无人机服务公司。这两家公司则是负责无人机的改良和优化,让无人机能更稳定地在风速达到 15m/s 的沿海地区作业。

新潟市算是日本第一个正式启用无人机与农业结合的区域,相关的技术支援都已经具备,如何有效地使用,如何透过无人机来达到省时、省力和省钱,我认为这是这个世代要去研究的课题。

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